Artikel 4 EU AI Act – Arbeitgeberpflicht zur KI-Kompetenzvermittlung
Das Living Repository of AI Literacy Practices ist eine von der EU fortlaufend aktualisierte Sammlung von Praktiken zur Förderung der KI-Kompetenz.
Das Ziel dieses Archivs besteht ausschließlich darin, Beispiele für laufende Praktiken zur Förderung der KI-Kompetenz bereitzustellen, um das Lernen und den Austausch zwischen Anbietern und Anwendern von KI-Systemen im Hinblick auf die KI-Kompetenz gemäß Artikel 4 des KI-Gesetzes zu fördern.
Seit dem 2. Februar 2025 gilt Artikel 4 des EU AI Act unmittelbar.
KI-Kompetenzvermittlung ist keine Empfehlung mehr – sie ist Pflicht.
Wer als Provider oder Deployer KI-Systeme einsetzt oder bereitstellt, muss sicherstellen, dass alle betroffenen Mitarbeitenden über ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz verfügen – zugeschnitten auf ihre Rolle, den eingesetzten System-Kontext und die betroffenen Personengruppen.
Die Einführung eines KI-Systems ist nicht das Ende der Verantwortung, sondern der Beginn einer dauerhaften Qualifizierungspflicht.
KI-Systeme im Gesundheits- und Sozialwesen werden häufig eingeführt, ohne dass eine strukturierte Qualifizierung der Nutzenden stattfindet.
Mitarbeitende kennen weder die Grenzen der Systeme noch ihre eigene Aufsichtspflicht – und KI-Outputs werden unkritisch übernommen oder vollständig ignoriert.
Ohne gezielte KI-Kompetenzmaßnahmen bemerkt das niemand rechtzeitig. Und nach Artikel 4 EU AI Act ist das ein Compliance-Risiko.
Das EU AI Office hat im Living Repository of AI Literacy Practices (Stand: 16.04.2025) dokumentiert, wie 28 Organisationen verschiedener Größen und Sektoren ihre Qualifizierungspflicht konkret umsetzen.
Die Botschaft ist eindeutig: Rollenbasierte, kontextspezifische, messbare und kontinuierliche Kompetenzmaßnahmen sind der Standard – nicht das Ausnahmemodell.
Was Artikel 4 verlangt
Artikel 4 EU AI Act
Artikel 4 EU AI Act – Wortlaut
„Anbieter und Betreiber von KI-Systemen ergreifen Maßnahmen, um nach bestem Bemühen sicherzustellen, dass ihr Personal und andere Personen, die in ihrem Namen mit dem Betrieb und der Nutzung von KI-Systemen befasst sind, über ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz verfügen – unter Berücksichtigung ihrer technischen Kenntnisse, Erfahrungen, Aus- und Weiterbildung sowie des Kontexts, in dem die KI-Systeme eingesetzt werden sollen."
verpflichtet sowohl Provider als auch Deployer. Auch wer kein eigenes KI-System entwickelt, sondern nur zertifizierte Drittprodukte einsetzt – etwa eine KI-gestützte Pflegedokumentation, ein Entlassungsmanagement-Tool oder eine diagnostische Assistenzlösung – trägt Qualifizierungsverantwortung für das eigene Personal.
Warum Qualifizierung wichtig ist!
Eine KI-Einführung allein reicht nicht aus. Erst im Echtbetrieb zeigen sich Übervertrauen, falsche Nutzung, unklare Zuständigkeiten und Fehlinterpretationen – mit direkten Auswirkungen auf Versorgungsqualität und Compliance.
Worauf Organisationen achten müssen!
Rollenbasierung, Kontextbezug, Messbarkeit und Kontinuität sind die vier Kernanforderungen. Schulungen müssen dokumentiert, regelmäßig überprüft und an neue KI-Systeme sowie Regulierungsänderungen angepasst werden.
Was konkret gemacht werden muss!
Praxisbeispiele aus dem Living Repository müssen in eine pragmatische Umsetzungslogik übersetzt werden. Was in Brüssel beschlossen wurde, muss in deutschen Krankenhäusern, Pflegeeinrichtungen und Kommunen funktionieren.
Was Artikel 4 EU AI Act konkret bedeutet
Die Pflicht zur KI-Kompetenzvermittlung ist mehrdimensional. Nicht nur das Ob, sondern das Wie wird gefordert: Maßnahmen müssen zielgruppenspezifisch, kontextsensibel, nachweisbar und fortlaufend sein.
1. Rollenbasiert
Frontline-Mitarbeitende, technische Teams, Management und Compliance-Funktionen brauchen unterschiedliche Inhalte und Tiefen.
2. Kontextspezifisch
Allgemeines KI-Wissen reicht nicht. Die Schulung muss den tatsächlichen Einsatzkontext der eingesetzten Systeme spiegeln – z. B. Pflege, Diagnostik, Verwaltung.
3. Messbar & monitored
Abschlussquoten, Kompetenztests und Feedbackmechanismen sind erforderlich. „Nach bestem Bemühen" schließt Evidenz und Dokumentation ein.
4. Kontinuierlich
KI-Kompetenz ist kein einmaliges Onboarding-Modul. Regulierungsänderungen und neue Systeme erfordern regelmäßige Aktualisierung des Programms.
5. Keine automatische Compliance
Das Durchführen einer Maßnahme aus dem Living Repository schafft keine Konformitätsvermutung mit Art. 4 – es sind Beispiele guter Praxis, keine Checkliste.
6. Relevant für Deployer
Krankenhäuser, Pflegeeinrichtungen, Kommunen und Sanitätsfachhandel sind als Deployer direkt verpflichtet – auch ohne eigene KI-Entwicklung.
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Gesetzestext: Was Artikel 4 EU AI Act exakt fordert
„Anbieter und Betreiber von KI-Systemen ergreifen Maßnahmen, um nach bestem Bemühen sicherzustellen, dass ihr Personal und andere Personen, die in ihrem Namen mit dem Betrieb und der Nutzung von KI-Systemen befasst sind, über ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz verfügen, indem sie ihr technisches Wissen, ihre Erfahrungen, ihre Ausbildung und Schulung sowie den Kontext, in dem die KI-Systeme eingesetzt werden sollen, und die Personen oder Personengruppen, für die die KI-Systeme eingesetzt werden sollen, berücksichtigen."
Geltungsbereich: Provider und Deployer. Damit sind auch Einrichtungen erfasst, die KI lediglich einsetzen – z. B. ein Krankenhaus, das eine KI-gestützte Bildauswertung lizenziert.
Wie KI-Kompetenzmaßnahmen strukturiert sein müssen!
KI-Kompetenzmaßnahmen dürfen keine isolierten Einzel-Trainings bleiben. Sie müssen in bestehende Personalentwicklungs-, Qualitätsmanagement- und Compliance-Strukturen eingebettet werden: in Einarbeitungsprozesse, Jahresgespräche, Qualitätszirkel, Datenschutzreviews und konkrete Rollen-Verantwortlichkeiten.
Der operative Grundsatz lautet: Jedes im Einsatz befindliche KI-System braucht eine zugehörige Qualifizierungsmaßnahme – nicht einmalig, sondern als fortlaufender Prozess mit Dokumentation und Nachweis.
1. Pflichtbaseline für alle
Alle Mitarbeitenden, die mit KI-Systemen arbeiten oder von deren Outputs betroffen sind, absolvieren ein verbindliches Basismodul: Was ist KI, welche Grenzen hat sie, welche Risiken gibt es, wer ist Ansprechperson.
2. Systemspezifisches Onboarding
Bei Einführung jedes neuen KI-Systems erhalten alle Nutzenden eine gezielte Einweisung: Funktionsweise, Einschränkungen, Fehlermuster, Override-Prozesse und Meldewege bei Auffälligkeiten.
3. Rollenspezifische Vertiefung
Ärzte, Pflegefachkräfte, DPOs, Compliance-Beauftragte und Entwickler erhalten unterschiedliche Inhalte – abgestimmt auf ihre Funktion, Verantwortung und Entscheidungsbefugnis im KI-Prozess.
4. Interne KI-Ansprechperson (AI-SPOC)
Mindestens eine Person je Bereich übernimmt die Funktion eines AI-SPOC (Single Point of Contact) – als zertifizierter Multiplikator und erste Eskalationsstufe bei KI-bezogenen Fragen.
5. Dokumentation und Nachweis
Alle Schulungen, Teilnehmerlisten, Testresultate und Review-Protokolle werden aufsichtsbehördengerecht dokumentiert. Nur was nachweisbar ist, gilt regulatorisch als umgesetzt.
6. Jährlicher Curriculums-Review
Das Qualifizierungsprogramm wird mindestens einmal jährlich auf neue KI-Systeme, Regulierungsänderungen und Rückmeldungen aus dem Betrieb hin angepasst.
Muster-Maßnahmenmatrix: Welche Maßnahme für welche Zielgruppe
| Maßnahme | Zielgruppe | Aufwand | Nachweisbarkeit |
|---|---|---|---|
| Pflicht-Basisschulung (2–4 h, jährlich) Was ist KI? Risiken, Verbote, Meldewege | Alle Mitarbeitenden | Gering | Hoch – Abschlussrate, Zertifikat |
| KI-System-Onboarding Einführung bei jedem neuen KI-Tool | Nutzende des KI-Systems | Mittel | Hoch – Teilnahme-Log |
| Rollenspezifische Vertiefung MDR/IVDR, DSGVO Art. 9/35, Hochrisiko-KI | Ärzte, Pflege-FKL, DPO, Compliance | Mittel–Hoch | Mittel – Assessment, Feedback |
| KI-Beauftragter / AI-SPOC Interne Ansprechperson je Bereich | Ausgewählte Multiplikatoren | Mittel | Hoch – Ernennung dokumentiert |
| AI-System-Register Inventar mit Zweck, Risiko, Schulungslink | Compliance / IT / Leitung | Mittel | Hoch – Dokumentation |
| Monatliches Lernformat 50-Min-Sessions, 3 Formate | Freiwillige aller Bereiche | Gering | Mittel – Teilnahmezahlen |
| Jährlicher Curriculums-Review Top-down Trends + Bottom-up Bedarf | Leitung + Fachabteilungen | Gering | Hoch – Protokoll, aktualisierte Materialien |
Was das Living Repository des EU AI Office tatsächlich zeigt!
28 Organisationen haben ihre KI-Literacy-Praxis dokumentiert. Das Ergebnis ist klar: Rollenbasierung, Kontextbezug und Kontinuität sind keine Optionen, sondern der gemeinsame Nenner aller erfolgreichen Ansätze.
KI-Literacy = Pflichtbaseline + Systemspezifik + Rollentiefe + Messung + kontinuierliche Verbesserung.
Darum geht es in der Praxis!
KI-Kompetenzmaßnahmen nicht als Sonderprojekt einzuführen, sondern als festen Bestandteil von Einarbeitung, Qualitätssicherung und Personalentwicklung – mit klarer Governance, messbaren Kriterien und einer Dokumentationslogik, die im Prüffall standhält.
Typische Risiken ohne strukturierte KI-Qualifizierung
Praxisbeispiele aus dem Living Repository (EU AI Office, April 2025)
Das EU AI Office hat unter AI Pact Pledgern 28 Praxisbeispiele dokumentiert – eingeteilt in vollständig umgesetzt, teilweise umgesetzt und geplant. Die folgenden Steckbriefe zeigen die für Deployer im Gesundheits- und Sozialwesen besonders relevanten Ansätze.
Generali startete 2019 ein konzernweites digitales Upskilling-Programm mit zwei Säulen: der e-Learning-Plattform WeLearn mit gestuften Kursen (Basis → Intermediate → Advanced) und rollenspezifischen New Roles Schools in Kooperation mit Universitäten. Über 5.200 Mitarbeitende übernahmen STEM-Rollen, 40 % erlebten eine Rollentransformation. Jährlicher Top-down/Bottom-up-Curriculum-Review.
Das dreistufige Modell ist direkt auf Pflegeeinrichtungen übertragbar. Assessmentbasierter Zugang verhindert Überlastung.
Quantitativ: Teilnahmequote, Abschlussrate, Skill-Delta-Test. Qualitativ: Mitarbeiterzufriedenheit, neue Services.
Fastweb hat in 18 Monaten eine vollständige AI Compliance Culture aufgebaut: Governance-Modell mit AI Code of Conduct, AI-SPOCs in jeder Abteilung, ein Risk Assessment Framework für über 90 KI-Systeme sowie einen Learning Hub mit über 300 kostenlosen Kursen. Ein verbotener KI-Use-Case wurde durch das System frühzeitig gestoppt.
Das AI-SPOC-Konzept (dezentrale Ansprechpersonen je Abteilung/Station) ist ideal für Krankenhäuser mit vielen Fachabteilungen.
„Shadow-AI" – nicht registrierte KI-Tools in Fachabteilungen – bleibt das größte ungelöste Problem aller Organisationen.
Dedalus betreibt KI-Systeme intern und als Provider hochriskanter KI-Medizinprodukte (Patientenkomplikationsvorhersage, Adverse-Event-Alerting). Das Schulungsprogramm ist gestaffelt nach Executive Committee, DPO/Legal/QARA und Developer – mit unterschiedlichen Schwerpunkten je nach Vorwissen.
Als Deployer von Dedalus-Produkten sind Krankenhäuser selbst Art.-4-pflichtig. Schulungsmaterial des Providers kann genutzt, muss aber durch eigene Maßnahmen ergänzt werden.
Breite vs. Tiefe: Die richtige Detailtiefe für die gesamte Belegschaft zu finden ist die zentrale Hürde im Gesundheitswesen.
Smals digitalisiert belgische Sozialversicherungsbehörden. Das Schulungsprogramm ist rollenbasiert und feinkörnig: von Grundwissen für alle bis zu spezialisierten Tracks für AI Experts, Data Engineers und DPOs. Vor jedem neuen KI-Projekt: stakeholderspezifische Kick-off-Schulung für alle Projektbeteiligten.
Projektspezifische Kick-off-Schulung vor jedem KI-Rollout – sinnvoll auch für ambulante Pflegedienste beim Einführen KI-gestützter Tourenplanung.
Indirekte Wirkungsmessung: neue KI-Initiativen, Automatisierungsvorschläge, Kosteneinsparungen.
VERBUNDs FrAIday-Initiative: monatliche 50-Minuten-Sessions (Einführung → Vortrag → Q&A → Quiz), aufgezeichnet und in drei Formaten bereitgestellt (Video mit Untertiteln, Textzusammenfassung, 5-min-Audio per TTS). Innerhalb von 8 Monaten erreichte das freiwillige Programm 25 % aller Mitarbeitenden.
Monatliche 50-Minuten-Einheit mit drei Formaten ist für mittlere Organisationen sofort replizierbar.
Art. 4 erfordert Nachweis. Empfehlung: kurzes Pflicht-Minimum + freiwillige Vertiefung kombinieren.
Das AI for All-Programm differenziert nach Profil (Belegschaft gesamt, Executives, Gen-AI-User, Developer/Data Scientists). RAI-Champions sind zertifizierte Intermediäre zwischen Governance und Fachbereichen. Über 2.000 Mitarbeitende in 43 Schulungsrunden erreicht.
Zertifizierte interne Multiplikatoren je Fachbereich – analoges Konzept: KI-Beauftragte je Station als feste Ansprechpersonen.
KI-Literacy und RAI-Literacy zu trennen schafft Lücken. Beide müssen verzahnt sein.
INECO führte 2024 über 20 KI-Schulungen mit mehr als 400 Teilnehmern durch. Das AI Master Classroom-Angebot ist barrierefrei gestaltet (Audio + Untertitel). Train-the-Trainer-Programme für interne Experten und Aufbau eines Centre of Excellence geplant.
Kommunen als Deployer können das Train-the-Trainer-Modell und barrierefreie Kursgestaltung direkt übernehmen.
Kulturelle Veränderungsresistenz ist die Haupthürde. Praxisbeispiele und Nutzennachweis wirken besser als abstrakte Regulierungspflicht.
Artikel-4-Checkliste für Deployer im Gesundheits- und Sozialwesen
Mindestanforderungen aus Living Repository und Gesetzeswortlaut. Alle Punkte müssen nachweisbar dokumentiert sein.
Alle eingesetzten KI-Systeme bekannt, dokumentiert und nach Risikoklasse eingeordnet – inkl. Shadow-AI.
Für jede Mitarbeitendengruppe ist festgelegt, welches Kompetenzniveau erforderlich ist.
Mindestens ein verpflichtendes Basismodul existiert und wird absolviert (mit Teilnahmebeleg).
Bei Einführung jedes neuen KI-Tools werden betroffene Nutzende geschult und eingewiesen.
Mindestens ein KI-SPOC ist formell ernannt und für alle Mitarbeitenden erreichbar.
Quantitative und qualitative Kennzahlen sind festgelegt und werden regelmäßig erhoben.
Das Schulungsprogramm wird mindestens einmal jährlich aktualisiert.
Alle Schulungen und Reviews sind aufsichtsbehördengerecht dokumentiert und aufbewahrt.
Quelldokumente
Living Repository of AI Literacy Practices
28 dokumentierte Praxisbeispiele zur KI-Kompetenzvermittlung nach Artikel 4 EU AI Act – eingeteilt in vollständig umgesetzt, teilweise umgesetzt und geplant.
Verordnung (EU) 2024/1689 – EU AI Act, Artikel 4
Artikel 4 legt die Pflicht zur Sicherstellung ausreichender KI-Kompetenz für alle Personen fest, die mit dem Betrieb und der Nutzung von KI-Systemen befasst sind.
Inhaltliche Prüfung & Freigabe: Thomas Bade – Autor und Administrator dieser Website.